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            【研究人员】丁文文

            文章来源:发布时间:2019年01月07日

            个人信息

            丁文文,女,汉族,1976年11月出生;博士,讲师.

            安徽省高校管理大数据研究中心——大数据统计与分析研究所研究员。

            淮北师范大学数学科学学院概率与统计系教师。

            主要研究方向

            人工智能;计算机视觉;模式识别。

            个人简历

            2002年6月毕业于合肥工业大学,获计算机及其应用学位。2017年6月毕业于西安电子科技大学计算机专业,先后获得计算机系统结构硕士、博士学位。

            长期从事视觉智能在人脸检测、人体行为识别等领域的研究。

            主要研究项目

            [1] 安徽省高校自然科学研究重点项目, KJ2017A376,基于矩阵流形的三维骨骼人体行为识别,2017/01-2018/12,在研,主持.

            [2] 安徽省高校自然科学研究一般项目,KJ2014B14,视频监控大数据中人的行为分析研究,2015/01-2016/12, 结项,主持.

            [3] 国家自然科学基金面上项目, 61571345,图像算术编码特征及同步技术研究,2016/01-2019/12,在研,参与.

            [4] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目,915381, 基于在线学习的星地协同空天图像压缩方法研究,2016/01-2018/12,在研,参与.

            学术文章和著作

            [1] Wenwen Ding, Kai Liu, Evgeny Belyaev, Fei Cheng. Tensor based linear dynamical systems for action recognition from 3D skeletons[J]. Pattern Recognition, 2018, 77: 75-86. (中科院分区:二区, 影响因子:3.962)

            [2] Wenwen Ding, Kai Liu, Xujia Fu, Fei Cheng. Profile HMMs for Skeleton-based Human Action Recognition[J]. Signal Processing: Image Communication,2016,42(March 2016):109-119( 中科院分区:三区, 影响因子:2.073)

            [3] Wenwen Ding, Kai Liu, Fei Cheng, Jin Zhang. Learning hierarchical spatiotemporal pattern for human activity prediction[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 35(February 2016):103-111(中科院分区:三区, 影响因子:1.836)

            [4] Wenwen Ding, Kai Liu, Fei Cheng, Jin Zhang. STFC: Spatio-temporal feature chain for skeleton-based human action recognition[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 26(January 2015):329-337 (中科院分区:三区, 影响因子:1.836)

            [5] Wenwen Ding, Kai Liu, Biao Xu, Fei Cheng. Skeleton-based Human Action Recognition via Screw Matrices[J]. Chinese Journal of Electronics, 2017( 中科院分区:四区, 影响因子:0.65)

            [6] Wenwen Ding, Kai Liu, Hao Chen, Fenqing Tang. Human Action Recognition Using Similarity Degree between Postures and Spectral Learning[J]. IET Com puter Vision, 2017( 中科院分区:四区, 影响因子:1.087)

            [7] Fei Cheng, Kai Liu, Jin Zhang, Wenwen Ding. Weak Label for FastOnline Visual Tracking[J]. Signal Processing: Image Communication,2015,34(May,2015):32-44 (中科院分区:三区,影响因子:1.836)

            [8] Jin Zhang, Kai Liu, Fei Cheng, Wenwen Ding. Scale Adaptive Visual Tracking with Latent SVM[J]. Electronics Letters, 2014, Volume 50(Issue 25):1933-1934 (中科院分区:四区, 影响因子:1.232)

            [9] Li G, Liu K, Ding W, et al. Key-Skeleton-Pattern Mining on 3D Skeletons Represented by Lie Group for Action Recognition[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018.

            [10] Wenwen Ding, Kai Liu, Fei Cheng, Jin Zhang. Skeleton-based human action recognition using multiple sequence alignment[C]//SPIE Sensing Technology +Applications. International Society for Optics and Photonics, 2015: 95010N- 95010N-8. ( EI 会议 )

            [11] Wenwen Ding, Kai Liu, Fei Cheng, Huan Shi, JIanbai Zhang. Skeleton-Based Human Action Recognition with Profile Hidden Markov Models[C]//CCF Chinese Conference on Computer Vision. Springer Berlin Heidelberg, 2015: 12-21. ( EI 会议 )

            [12] Wenwen Ding, Kai Liu, Guang Li, Xianyu Ran. Human action recognition using spectral embedding to similarity degree between postures[C]//Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016. IEEE, 2016: 1-4. ( EI 会议 )

            [13] 程飞, 刘凯, 丁文文, 时欢, 张百戬. 测量报告数据的谱分析压缩算法[J]. 西安电子科技大学学报. 2015(08). ( EI 收录号 : 20163202703689 )

            [14] Fei Cheng, Kai Liu, Jin Zhang, Wenwen Ding, YunSong Li. GSM-MR compression algorithm with two step sorting based on similarity analysis[C]// SPIE The International Society for Optical Engineering, Satellite Data Compression, Communications, and Processing X ,2015.4.20-2015.4.24. ( EI 收录号 : 20153301162478)

            [15] Shi Huan, Kai Liu, Fei Cheng, Wenwen Ding. Fast tracking based on local histogram of oriented gradient and dual detection[C].//SPIE Defense + Security International Society for Optics and Photonics, 2016. ( EI 收录号 : 20163502742285)

            [16] 冉宪宇,刘凯,李光,丁文文,陈斌.自适应骨骼中心的人体行为识别算法[J].中国图象图形学报,2018,23(04):519-525.

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